[Microsoft AI School 6기] 2/17(39일차) 정리 - MS 타운홀 미팅

MS 타운홀 미팅

 

- 파워포인트에 코파일럿 기능이 있는데, 해당 버튼을 누르면 프롬포트, 혹은 원하는 파일을 one drive에 업로드 하여 쉽게 발표자료를 만들 수 있다고 한다

(분명 설명을 들었을 때에는 ppt에 코파일럿 버튼이 있었는 데, 점심시간 후에 껐다가 켜보니 없어서 아직도 사라진 버튼을 찾는 중...)

 

 

프로젝트 데일리 리포트

 

- 알고리즘 및 모델 선정

- 프로젝트 계획 수립(간트 차트 작성)

 

-> custom vision을 이용하여 객체 탐지를 하여 옷의 분류를 알아낸다(티셔츠, 바지 등)

-> K-means 클러스터링 모델을 통해 가장 많은 분포를 가지고 있는 색을 선정한다

-> 가장 많은 색을 기준으로 퍼스널 컬러를 구분한다

 

옷을 사진 찍으면 해당 옷을 퍼스널 컬러 카테고리로 분류하여 주는 중고 거래 플랫폼 제작

 

1) 이미지 객체 탐지 - 커스텀 비전 API를 사용하여 이미지에서 옷 카테고리(상,하의 등 탐지)

-> 객체 탐지된 부분의 box 사이즈만큼 crop

2) 색추출 방식 - 클러스터링

옷 이미지에서 색 추출 - 여러 개의 색이 있는 경우 군집을 이용하여 대표적인 색 찾기

-> 모델링 대결 예정

 

 

오늘의 간단한 후기

 

프로젝트 기간이 너무 짧아서 할 수 있는 일이 한정되어 있다는 것이 슬프다. 한달만 있었어도 보다 완성도 있는 결과물이 나왔을 것 같다. 현재로써는 기간이 너무 짧아 제대로 된 서버와의 연결, 앱 구현이 가능할 지 의문이 든다. 광고 형태로 현재 수집한 새로운 옷에 대한 데이터를 사용한다는 아이디어가 재미있다고 생각했다. 다양한 분야의 사람들과 함께하는 만큼 색다른 아이디어도 많고, 영상 편집 또한 가능하신 분들이 많아, 기존과는 다른 시연 영상이 될 것이라 기대가 된다.