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[Microsoft AI School 6기] 2/14(38일차) 정리 - Azure Machine Learning Project(2) 본문
[Microsoft AI School 6기] 2/14(38일차) 정리 - Azure Machine Learning Project(2)
parkjiyon7 2025. 2. 14. 18:05Azure Machine Learning Project
- 해당 카테고리 프로젝트 기간동안은 데일리 리포트 형식으로 작성될 예정입니다
- 추후에 프로젝트가 완성이 되면 "프로젝트" 카테고리에 내용을 작성할 계획입니다
데일리 리포트
- 아이디어 토론 및 회의
- 기획
- 주요 기능 선정
주요기능
마이페이지
- 맞춤추천 창
-> 사용자가 퍼스널컬러 카테고리를 지정(1개 이상)
-> 홈에서 이에 맞는 페이지를 제일 먼저 띄워줌
- 내가 올림 제품 확인 가능
- 찜해놓은 상품 볼 수 있음
- 사진 촬영
-> 업로드 가능
홈 화면
퍼스널 컬러로 카테고리를 분류하여 보여줌
상분류(4계절), 하분류(각 4개 16개)
퍼스널 컬러를 선택하면 화면 상단에 새 제품 보기 카테고리(중고제품을 디폴트로 보여줌)
새제품 보기 누르면 사진과 제품 명 제공 -> 쇼핑 링크 제공
중고제품은 사진촬영 및 업로드 기능이 보여야 함(채팅이 기능구현?)
오늘 한 일 정리
가상환경 구축
- Jupyter 설치 및 등록
pip install jupyter ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=msaimlproject1 --display-name "[커널명]"
등록이 되었는 지 확인하기 위해서는 아래의 명령어를 입력한다
jupyter kernelspec list
위와 같이 가상환경을 구축할 수 있는데, 이를 사용하기 위해서는 커널 설정을 해주어야 한다
VS code에서 우측 상단의 커널을 누르면 커널 변경이 가능하다
Cmd+Shift+P (Mac)를 누른 뒤 Python: Select Interpreter를 검색 > Enter interpreter path 또는 인터프리터 경로 입력을 클릭
jupyter kernelspec list 를 쳐서 나온 경로를 입력하면 된다. 양식은 아래와 유사하다
/Users/[유저명]/Desktop/[폴더명]/msaimlproject1/bin/python3
가상환경 활성화
source msaimlproject1/bin/activate
가상환경을 Jupyter에 재등록:
python -m ipykernel install --user --name=msaimlproject1 --display-name "[커널명]"
종료를 원할 경우 deactivate을 치면 된다
이미지에서 색상코드 출력하는 프로그램 만들기
이를 실행 시, 아래와 같은 화면이 나온다
하단의 open image를 눌러 이미지를 등록하면 거기에서 이미지의 원하는 부분을 누르면 색상이 출력된다.
이후, Save to excel을 누르면 해당 색상 코드들이 엑셀에 등록이 된다
- 엑셀의 색상코드 배경을 해당 색으로 채워주는 코드
깃허브 연동
organization
여러명이 함께하는 조직을 형성하여 그 안에서 레파지토리를 형성할 수 있다.
레파지토리를 만든 후, > Settings 로 가서
write 권한을 주어야 한다
(사실 왜 my repository에서 해당 레파지토리가 안 뜨는 지는 여전히 모르겠다...ㅠ)
오늘의 간단한 후기
GitHub는 한번 오류 나면 해결하기가 쉽지 않은 것 같다. 그래도 여러 사람이 협력하여 프로그램을 짜거나 버전 관리에 용이하기 때문에 자주 이용하는 것 같다. 많은 사람들과, 특히 관심사와 배경지식이 다른 사람들과 협업하는 것은 쉽지 않다. 특히, 온라인일 겨우 그 괴리감이 더 심해지는 경향이 있는 것 같다. 그래도 좋은 경험을 하고 많은 사람들과의 의견조율을 해 나가면서 디벨롭 시켜 나가는 것은 보람있는 것 같다
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