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파이썬 기본 문법 컬렉션 자료형 딕셔너리 - 순서가 없는 컬렉션 자료형으로 각각의 요소는 {키:값} 형태로 저장됨딕셔너리명 = {키1:값1, 키2:값2, 키3:값3, ...}- 키는 중복할 수 없지만, 값은 중복이 가능함  리스트/배열과의 비교 - 리스트는 대괄호 -[], 딕셔너리는 중괄호 -{} - 배열은 값은 나열, 딕셔너리는 키-값 순서쌍의 나열- 배열에서의 값은 인덱스를 통해 값을 꺼낼 수 있음- 딕셔너리는 키값을 통해 연결된 값을 얻을 수 있음   Dictionary 접근은 대괄호로 하며, 키값을 이용한다  없는 키값으로 접근할 경우, 에러가 생기는 것이 아니라, 키-값 쌍이 추가된다  다만 없는 값에 연산을 할 수는 없다 Dictionary 조작 함수 Dictionary는 여러 메소드를 상속 ..

파이썬 기본 문법 문자열 거꾸로 출력하기  파이썬의 경우, 문자열을 거꾸로 출력하고 싶으면, 문자열[::-1]로 하면 된다 참고) - 마크다운에 이미지 넣기순서로 넣으면 된다 - 여러 줄을 주석처리하고 싶으면 영역을 잡고ctrl+/하면 된다 조건문 유의점  위에서 보면 jumin[7]이 2이므로 '여자입니다'가 출력되어야 하는데, 남성입니다가 출력되었음을 알 수 있다여기서 유의할 점은, or는 수식을 연결한다.'3'은 True가 되어서 남성입니다가 출력되는 것이다따라서 이 경우, jumin[7] == '1' or jumin[7] == '3'이 되어야 하는 것이다  반복문 반복문의 필요성- 반복(iteration)은 동일한 문장을 여러 번 반복하는 구조- loop stateme..

파이썬 기본  파이썬 -> 프로그래밍 언어 - 플랫폼 독립성: 다양한 운영체제에서 시행 가능- 동적 타이핑: 변수의 데이터 타입 미리 선언 안함  -> 프로그램 중간에 바꿀 수 있음- 멀티 패러다임 언어: 객체지향 프로그래밍, 절차지향적 프로그래밍- 인터프리터 언어: 컴파일 과정 없이 코드를 실행 가능(Jupyter Notebook)- 줄별로 실행 가능, 개발 주기가 비교적 빠름(실행 속도는 빠르지 않음.....)- 쉬운 확장성: C, C++, Java 등 다른 언어와의 통합 용이 파이썬의 강점- 간결하고 유연한 문법- 풍부한 라이브러리와 프레임워크  (단기간에 풍부한 라이브러리가 생겨남)- 방대한 사용자 커뮤니티 파이썬 적용 분야- 웹 프로그래밍- 인공지능과 머신러닝- numpy 모듈을 이용하여 데이터..

파이썬 프로그래밍 개발 환경 Python을 이용하여 데이터 분석을 하는 경우,1) Visual Studio Code와 같은 IDE 사용2) Jupyter Notebook 과 같은 computational notebook을 사용 IDE(Integrated Development Environment):통합 개발 환경- 코딩을 할 때 가장 많이 사용되는 도구- 코드를 작성, 편집하고 실행 및 디버깅하는 환경이 통합됨ex) MS Visual Studio/Visual Studio Code, IntelliJ, Xcode 등 Computational Notebook- 데이터를 탐색하면서 바로 결과를 확인할 수 있음ex) Jupyter Notebook Visual Studio CodeMS Visual Studio 보다..

대표적인 Image Generation AI 서비스 DALL-E 3 ChatGPT와 통합되어 이를 통해 사용 가능ChatGPT를 통해 대화하면서 그림 그리기가 쉽지가 않음(텍스트 만으로) 오타가 나도 그림을 잘 그려준다는 사실을 알 수 있다.LLM은 오타가 있어도 잘 알아듣는다 일정 부분 수정도 가능하다  Image Creator in Microsoft Designer 이미지 편집 기능을 제공  템플릿을 적용하여 이미지를 생성하면 보다 정확히 이미지를 만들 수 있다탬플릿에 아래와 같이 입력하면 이미지가 생성된다  생성된 이미지 중 하나를 선택하여 편집할 수 있다 이미지 도구를 클릭하면 여러 AI 도구를 이용하여 편집이 가능하다그 외에도 아바타도 제작할 수 있다    비디오 생성 AI 인공지능의 비디오 생..

생성 AI(Generative AI) 소개 생성 AI는 인공지는 분야의 하나로서, 이미지 텍스트, 음악, 비디오 등 새롭고 독창적인 콘텐츠를 만들 수 있는 모델과 알고리즘을 연구하는 분야이다. ex) Sora-AI로 비디오를 만듦  - 머신러닝: 머신이 알아서 규칙을 찾아서 추후에 답을 제공- 딥러닝: 머신러닝에서는 통계적인 기법을 사용하는 것과 다르게 딥러닝은 인간의 두뇌를 모방하고자 함, 레이어에 노드를 두고 가중치를 쌓아가는 것이 핵- 생성형 AI: 딥러닝 기술 중 하나  생성 AI의 역사단어 그대로 인공지능이 무엇인가를 ‘만든다’는 것에 주목하는 인공지능 모델 과거에도 무엇인가를 ‘생성’하는 인공지능 존재, 그러나 2014년 Generative Adversarial Network(GAN)의 등장으..