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파이썬 기본  파이썬 -> 프로그래밍 언어 - 플랫폼 독립성: 다양한 운영체제에서 시행 가능- 동적 타이핑: 변수의 데이터 타입 미리 선언 안함  -> 프로그램 중간에 바꿀 수 있음- 멀티 패러다임 언어: 객체지향 프로그래밍, 절차지향적 프로그래밍- 인터프리터 언어: 컴파일 과정 없이 코드를 실행 가능(Jupyter Notebook)- 줄별로 실행 가능, 개발 주기가 비교적 빠름(실행 속도는 빠르지 않음.....)- 쉬운 확장성: C, C++, Java 등 다른 언어와의 통합 용이 파이썬의 강점- 간결하고 유연한 문법- 풍부한 라이브러리와 프레임워크  (단기간에 풍부한 라이브러리가 생겨남)- 방대한 사용자 커뮤니티 파이썬 적용 분야- 웹 프로그래밍- 인공지능과 머신러닝- numpy 모듈을 이용하여 데이터..

파이썬 프로그래밍 개발 환경 Python을 이용하여 데이터 분석을 하는 경우,1) Visual Studio Code와 같은 IDE 사용2) Jupyter Notebook 과 같은 computational notebook을 사용 IDE(Integrated Development Environment):통합 개발 환경- 코딩을 할 때 가장 많이 사용되는 도구- 코드를 작성, 편집하고 실행 및 디버깅하는 환경이 통합됨ex) MS Visual Studio/Visual Studio Code, IntelliJ, Xcode 등 Computational Notebook- 데이터를 탐색하면서 바로 결과를 확인할 수 있음ex) Jupyter Notebook Visual Studio CodeMS Visual Studio 보다..

대표적인 Image Generation AI 서비스 DALL-E 3 ChatGPT와 통합되어 이를 통해 사용 가능ChatGPT를 통해 대화하면서 그림 그리기가 쉽지가 않음(텍스트 만으로) 오타가 나도 그림을 잘 그려준다는 사실을 알 수 있다.LLM은 오타가 있어도 잘 알아듣는다 일정 부분 수정도 가능하다  Image Creator in Microsoft Designer 이미지 편집 기능을 제공  템플릿을 적용하여 이미지를 생성하면 보다 정확히 이미지를 만들 수 있다탬플릿에 아래와 같이 입력하면 이미지가 생성된다  생성된 이미지 중 하나를 선택하여 편집할 수 있다 이미지 도구를 클릭하면 여러 AI 도구를 이용하여 편집이 가능하다그 외에도 아바타도 제작할 수 있다    비디오 생성 AI 인공지능의 비디오 생..

생성 AI(Generative AI) 소개 생성 AI는 인공지는 분야의 하나로서, 이미지 텍스트, 음악, 비디오 등 새롭고 독창적인 콘텐츠를 만들 수 있는 모델과 알고리즘을 연구하는 분야이다. ex) Sora-AI로 비디오를 만듦  - 머신러닝: 머신이 알아서 규칙을 찾아서 추후에 답을 제공- 딥러닝: 머신러닝에서는 통계적인 기법을 사용하는 것과 다르게 딥러닝은 인간의 두뇌를 모방하고자 함, 레이어에 노드를 두고 가중치를 쌓아가는 것이 핵- 생성형 AI: 딥러닝 기술 중 하나  생성 AI의 역사단어 그대로 인공지능이 무엇인가를 ‘만든다’는 것에 주목하는 인공지능 모델 과거에도 무엇인가를 ‘생성’하는 인공지능 존재, 그러나 2014년 Generative Adversarial Network(GAN)의 등장으..

프로젝트 배경- 프랑스어권 사회와 문화 교양 수업에서 프로젝트로 수행- 프랑스 여행 경험을 기반으로 주제 선정, 분야 별 팜플렛을 만들고 발표 진행- 스포츠, 예술, 언어, 디저트 분야로 나누어 팜플렛 제작- 4명이서 각 분야를 맡아서 프로젝트 진행 주요 역할과 경험- 롤랑가로스 직관 경험을 바탕으로 스포츠 부문을 맡아서 진행- 테니스와 펜싱에 대한 소개 및 경험을 바탕으로 한 지식 전달- 지베르니 여행 경험을 바탕으로 예술 부문 서포트  프로젝트 내용 스포츠 부문을 맡아 테니스와 펜싱에 대해 조사하고 소개하는 시간을 갖게 되었다.팜플렛 형태로 소개되었으나, 여기에서는 간단히 내용을 정리하도록 하겠다  원래 해당 그림이 아니였으나 저작권 상 문제 될 것 같아 직접 그린 그림으로 대체.... 원래 것은 A..

프로젝트 배경- 코로나 이후로 스포츠 산업이 다시 활성화 되면서 관중 수가 다시 증가하는 추세임- 좋은 날씨는 야외 활동에 동기를 부여하고 쾌적한 관람환경을 제공- 날씨와 스포츠 관중 수와의 상관관계를 파악하여, 날씨에 따라 관중 수가 증가할 경우, 부수 판매량(음식, 유니폼 등)의 증가 또한 예상되기 때문에 유의미한 데이터 분석이 될 것이라 생각- 우리나라에서 대표적으로 인기가 많은 스포츠인 야구(KBO)를 중심으로 데이터 분석 진행- 통계 분석을 위해 R 코드로 진행 주요 역할과 경험- 기상청 및 KBO 통계자료 전처리- R을 활용하여 KBO 및 KBL 데이터를 분석  KBO 구단별 관중 수를 인기 척도로 활용하여 가중치를 부과 후 분석 진행 및  원래 데이터와 비교  기온과 습도를 사용하여 관중 수..

프로젝트 배경- AI가 각광을 받게 되면서 이를 활용한 프로젝트에 흥미를 느끼게 됨- 퍼스널 컬러 통역 아르바이트를 하며, 한국에 뷰티 관광을 오는 사람들이 많으며,  예약에 불편함을 겪는 외국인들이 많다는 사실을 알게 됨- 최근, K-beauty가 SNS에서 각광을 받으면서 한국에 뷰티 관광을 오는 외국인들이 증가한다는 사실을 조사  그러나, 뷰티 관광 특성 상 대기업 보다는 개인이 운영하는 소규모 업체가 많아 소통 오류와 예약 누락이 빈번- 이러한 문제를 문제를 개선하고자 예약 기능과 번역 기능을 탑재한 AI 챗봇을 제작하게 됨 - 대표적으로 현재 각광 받고 있는 퍼스컬 컬러 사업을 예시로 프로젝트 진행 프로젝트 시장 조사- 예약 과정에서, 주로 네이버 예약과 카카오톡 오픈 채팅방을 이용한다는 사실을..

프로젝트 배경 -클라우드 기술에 대해 접하게 되면서 해당 기술을 활용하고 공부해보고자 주제로 선정-클라우드는 실제 IT 인프라를 관리하지 않고도 정보를 관리할 수 있다는 장점이 있으며, 이를 활용하고자 함-클라우드를 제대로 활용하기 위해서는 on-premise의 데이터를 클라우드로 옮기는 data migration이 필요하다는 것을 알게 됨-가장 큰 클라우드 회사인 AWS의 클라우드와 DMS(Data Migration Service)를 활용하여 해당 프로젝트를 진행 주요 역할과 경험 - AWS EC2(Ubuntu)에 생성한 MySQL DB를 AWS RDS MySQL Database 로 migrate (동종 migration)- AWS EC2(Ubuntu)에 생성한 Maria DB를 AWS RDS MySQ..